Identifier l’événement
Quel signal apparaît ? S’agit-il d’une concentration de volume, d’un Stop-Run Cluster ou d’une succession de sweeps ?


QUANTITATIF · DANS VOTRE NAVIGATEUR
Une perspective de market making.
Explorez liquidité et signaux de flux d’ordres sur la plateforme web PROTEUS.
Conçu pour les day traders et les scalpers.
Explorez liquidité, volume clusters, stop runs et sweeps avec PROTEUS. Ouvrez la heatmap et choisissez vos modules dans le navigateur.
NQ · Nasdaq-100 ES · S&P 500
Également compatible avec les futures CL sur le pétrole et GC sur l’or.
Qui négocie agressivement ? Où le volume se concentre-t-il ? Comment le marché réagit-il ? PROTEUS affiche l’activité du flux d’ordres aux côtés de votre heatmap.
Plusieurs événements de stop-run se regroupent. Au point décisif, la réaction du prix montre si le marché peut prolonger le mouvement.
Le marqueur cyan se situe au-dessus du sommet. Un fort retournement suit immédiatement.
Des achats ou des ventes agressifs concentrés. Le carré marque la concentration du volume ; la réaction du prix qui suit fournit le contexte.
Le carré rouge se situe sous le creux. Malgré de fortes ventes, le prix remonte ensuite nettement.
Plusieurs sweeps du même côté surviennent dans un intervalle de temps. L’indicateur les regroupe sous le nom « Multiple Sweeps ».
M = nombre de sweeps · Chiffre à droite = volume actif
Les buy sweeps se concentrent au sommet. Dans cet exemple, le prix recule ensuite fortement.
Les signaux Buy se placent au-dessus du prix.
Les signaux Sell se placent en dessous.
Chaque type de signal possède ses couleurs.
Lame pleine
Nombre = volume
Contour doré
Deuxième profil de cluster
Carré lumineux
Volume acheteur / vendeur
Multiple Sweeps
Nombre et volume actif
Buy et Sell désignent le côté agressif des échanges. À eux seuls, ils ne constituent pas des recommandations de trading.
Quel signal apparaît ? S’agit-il d’une concentration de volume, d’un Stop-Run Cluster ou d’une succession de sweeps ?
Survient-il au sommet local, au creux ou au milieu d’un mouvement ? Observez le prix et la liquidité visible.
L’impulsion se prolonge-t-elle ou est-elle rejetée ? Les exemples ci-dessus illustrent volontairement des retournements marqués.
Une bougie résume le prix. Le flux d’ordres révèle les transactions qui le produisent. PROTEUS traite les transactions reçues et, lorsque la source le permet, les identifiants d’ordres et leur cycle de vie pour transformer l’activité répondant aux critères en signaux distincts.
Lisez ces événements avec la liquidité et le volume exécuté. La heatmap montre la liquidité en attente ; un signal identifie une activité exécutée admissible. Leur relation aide à examiner où l’agression rencontre acceptation ou résistance.
Le déclenchement d’ordres stop peut ajouter des achats ou ventes agressifs à un marché déjà en mouvement. Un buy stop run peut accélérer une hausse ; un sell stop run, une baisse. PROTEUS reconstitue l’activité liée aux stops à partir de la séquence des identifiants d’ordres des flux compatibles, puis regroupe les runs terminés répondant aux critères dans un Stop-Run Cluster.
Le scénario de retournement présenté plus haut est plus précis : le prix monte vivement pendant un buy stop run, ne tient pas le sommet et retombe immédiatement. Un sell stop run peut montrer la séquence inverse. Le cluster marque l’activité détectée. Le rejet qui suit constitue un élément supplémentaire à observer, et non une condition ajoutée rétrospectivement une fois le résultat connu.
Deux profils de cluster indépendants permettent de faire coexister différents réglages. Le contour doré identifie Stop-Run Cluster 2 ; il ne garantit pas une meilleure opportunité.
Voir l’exemple sur le graphiqueUn Volume Cluster met en évidence des achats ou ventes agressifs concentrés qui répondent aux réglages du détecteur sélectionné. Il relie l’événement de volume à un niveau de prix pour examiner ce que le marché a accompli avec cette activité. Un volume élevé prend son sens lorsqu’on lit aussi le mouvement de prix qui en résulte.
Des ventes intenses avec peu de progression baissière, suivies d’un rebond net, peuvent être compatibles avec une absorption par des acheteurs passifs. Des achats intenses sans progression, suivis d’une forte baisse, peuvent suggérer l’inverse. Un cluster seul ne démontre pas l’absorption : comparez volume traité, liquidité proche et réaction ultérieure.
Buy et Sell identifient le côté agressif de l’exécution. Un Sell Volume Cluster n’est pas automatiquement une instruction de vente.
Voir l’exemple sur le graphiqueUn sweep consomme la liquidité de plusieurs niveaux de prix lors de l’exécution d’un ordre agressif. PROTEUS reconstitue les sweeps à partir de l’activité des ordres et évalue des seuils de volume et de niveaux de prix. Un Sweep Cluster regroupe les sweeps admissibles du même côté dans une fenêtre temporelle configurable ; l’indicateur nomme ce groupe « Multiple Sweeps ».
Le groupe est confirmé lorsque sa fenêtre temporelle se ferme et que ses critères sont remplis. L’étiquette indique le nombre de sweeps et le volume actif. Des buy sweeps répétés près d’un sommet peuvent être révélateurs si le prix rejette ensuite cette zone ; des achats persistants avec une progression durable décrivent une autre situation. La réaction détermine l’interprétation.
Un sweep décrit une exécution à travers la liquidité. Un stop run décrit une activité liée aux stops. Ils peuvent se recouper, mais ne sont pas interchangeables.
Voir l’exemple sur le graphiqueLa reconstruction par identifiants dépend d’une connexion compatible et des identifiants effectivement fournis. Les données complètes Market by Order ajoutent le cycle de vie des ordres en attente. Des identifiants manquants, des interruptions et des réglages différents peuvent modifier les événements retenus ; un flux limité au prix ne fournit pas la même information.
Un indicateur de flux d’ordres utile doit distinguer le moment de l’événement de celui où un trader pouvait réellement savoir qu’il était confirmé. PROTEUS conserve un ancrage de l’événement et un instant de disponibilité. Sa position historique ne prouve pas, à elle seule, que le signal était déjà disponible à cet instant.
Les transactions et mises à jour d’ordres arrivent. Le détecteur accumule les éléments selon les règles configurées.
L’événement est publié lorsque sa condition de confirmation est remplie. Les fenêtres de cluster et transitions d’ordres peuvent introduire un délai.
Vous évaluez la suite. Un retournement ultérieur n’est pas utilisé pour déplacer un événement confirmé vers un point de retournement plus favorable.
Les événements confirmés Stop-Run Cluster et Volume Cluster sont ajoutés à l’historique. Les mises à jour du cycle de vie d’un sweep conservent le prix, l’ancrage temporel et la disponibilité initiale de l’événement ; elles n’émettent pas de nouveau signal d’entrée. C’est la base concrète de la description sans repainting employée ici.
Un sweep individuel peut recevoir des exécutions passives ultérieures : ses quantités affichées, son état en attente ou ses couleurs peuvent donc évoluer. Les marqueurs Volume Cluster et Multiple Sweeps peuvent être ancrés avant leur confirmation. Les limites d’historique, réinitialisations, replays et changements de réglages affectent aussi l’affichage. « Sans repainting » ne signifie ni que chaque pixel est immuable, ni que le signal apparaît sans délai.
Pour un replay ou backtest pertinent, utilisez l’instant où le signal est devenu disponible. Les forts retournements présentés ici sont des illustrations sélectionnées, ni un taux de réussite mesuré ni une preuve de performance en direct.
Avant de demander où ira le prix, observez ce que fait l’autre côté. Qui exige une exécution immédiate ? Où la liquidité en attente répond-elle à cette demande ? Et quelle progression le côté agressif obtient-il ?
Un acheteur agressif traite avec un vendeur ; un vendeur agressif, avec un acheteur. La différence tient à l’urgence et à la volonté de franchir le spread, et non à l’existence de « plus d’acheteurs que de vendeurs » dans une transaction exécutée. Ignorer la contrepartie donne une explication incomplète du mouvement.
Les teneurs de marché peuvent apporter de la liquidité tout en gérant inventaire et risque. PROTEUS aide à examiner où les transactions agressives rencontrent la liquidité passive et comment le prix réagit. Ce sont des indices sur l’interaction entre participants. Les identifiants anonymes ne révèlent ni l’identité d’une firme, ni sa position complète, ni son intention ; l’indicateur n’identifie pas les positions d’un teneur de marché précis.
Penser de manière indépendante commence par les faits. Une cassure évidente peut échouer ; prendre le contre-pied de la foule aussi. Le contexte du signal, les coûts d’exécution, la taille de la position et une gestion rigoureuse du risque comptent dans le résultat.
Les marchés alternent entre équilibre et mouvement directionnel. La fréquence des phases latérales dépend de l’instrument, de la séance, de l’unité de temps et de la définition d’un range. Appuyez-vous sur le comportement présent plutôt que sur un pourcentage universel.
Des rejets répétés près d’une borne et une progression limitée malgré le volume agressif peuvent étayer une hypothèse de range. Un stop run au-dessus d’un ancien sommet suivi d’un retour rapide dans le range diffère d’une cassure qui tient. Examinez l’événement et le retour vers les prix précédemment traités.
Une progression durable après des exécutions agressives, des échanges persistants au-delà d’une borne et l’absence de retour dans l’ancien range remettent cette hypothèse en cause. La même famille de signaux peut apparaître en tendance. Un cluster invite à étudier les échanges, pas à contrer chaque mouvement.
La heatmap apporte le contexte de la liquidité affichée et des transactions exécutées. Les indicateurs PROTEUS signalent les Stop-Run Clusters, Volume Clusters et Sweeps admissibles. Leur position aide à évaluer la réaction du prix.
Non. Les stops déclenchés peuvent alimenter une continuation comme un épuisement. Les graphiques de cette page présentent volontairement des scénarios de rejet marqué. En analyse réelle, la poursuite du mouvement, la liquidité proche et le contexte général déterminent l’interprétation.
Oui. Le détecteur a besoin d’assez d’informations pour confirmer un événement. Un cluster peut exiger une fenêtre terminée ou une transition d’ordre. Le marqueur peut renvoyer à l’emplacement antérieur de l’événement tout en n’étant disponible qu’à la confirmation. Vérifiez cet instant lorsque vous comparez un graphique historique à une décision en direct.
Ils révèlent une activité d’ordres répondant aux critères, et non des identités ou positions complètes. Les identifiants Market by Order sont anonymes. Vous pouvez examiner exécutions, liquidité affichée et réaction du prix pour formuler une hypothèse de comportement, tout en la distinguant de ce que les données établissent directement.
Commencez avec un flux et des réglages de détecteur cohérents. Étudiez les signaux à partir de leur disponibilité réelle sur différentes séances et conditions, y compris les scénarios en échec. Intégrez frais, glissement et risque. Un exemple visuellement convaincant aide à apprendre ; il ne démontre pas la rentabilité.
Explorez six scénarios de flux d’ordres.
Changez de côté. Rejouez la réaction. Lisez le contexte.